小波变换是一种分析信号和图像的数学工具。它可以将一个信号或图像分解成不同频率的小波，从而更好地理解和处理信号和图像的特性。
小波变换有很多应用。在信号处理中，它可以用于音频和视频的压缩和噪声过滤；在图像处理中，它可以用于图像的增强和边缘检测；在金融领域中，它可以用于股市预测和风险分析。此外，小波变换还可以用于医疗诊断、地震预警等方面。
如果您想要学习小波变换，可以参考一些经典的教材和学习资料，如《Discrete-Time Signal Processing》和《Wavelets and Filter Banks》等。此外，还有一些优秀的在线课程，如Coursera的《Digital Signal Processing》。